Dengan menggunakan model canggih Transformer Encoder Gated Recurrent Unit (TEGRU), karya Profesor Riyanarto terbukti sangat efektif dalam meramalkan tren pasar saham. Sebagai pengakuan atas kontribusinya yang luar biasa, ia mendapat penghargaan sebagai salah satu dari 2% ilmuwan terbaik di dunia untuk tahun 2023. Prestasi ini semakin memantapkan posisi Profesor Riyanarto sebagai tokoh terkemuka di bidang penelitian dan inovasi, Rabu (11/10).
Riyan percaya bahwa memahami fenomena sehari-hari sangat penting untuk mengambil keputusan yang tepat. Dia menyadari pentingnya mempelajari fenomena ini dalam mempengaruhi proses pengambilan keputusan individu. Namun, untuk menganalisis dan mengkaji sentimen-sentimen ini secara efektif, data kualitatif perlu diubah menjadi data kuantitatif. Transformasi ini memungkinkan peneliti mengubah pengamatan dan pengalaman subjektif menjadi informasi yang terukur dan objektif.
Dengan mengkuantifikasi data kualitatif, peneliti dapat melakukan analisis statistik, mengidentifikasi pola, dan menarik kesimpulan yang bermakna. Proses ini meningkatkan validitas dan reliabilitas temuan, memungkinkan interpretasi dan pengambilan keputusan yang lebih akurat.
Oleh karena itu, konversi data kualitatif menjadi data kuantitatif berperan penting dalam mempelajari fenomena sehari-hari dan dampaknya terhadap proses pengambilan keputusan.
?Ç£Maka dari itu, saya menerapkan metode TEGRU untuk menganalisis data sentimen,?Ç¥ katanya.
Penelitian ini menyatukan dua proses penting dalam interpretasi data ?Çô metode Transformer Encoder dan Gated Recurrent Unit (GRU). Metode Transformer Encoder memainkan peran penting dalam mengekstraksi informasi berharga dari kumpulan data. Dengan memanfaatkan kemampuannya, peneliti dapat secara efektif mengekstraksi wawasan dan pola yang relevan dari data.
Di sisi lain, penerapan GRU memungkinkan pemrosesan dan prediksi data secara berkelanjutan. Kombinasi metode ini sangat bermanfaat untuk situasi yang memerlukan analisis jangka panjang. Dengan kemampuan mengekstrak informasi dan terus memproses data, pendekatan ini menawarkan solusi komprehensif untuk tugas interpretasi data yang kompleks.
Dalam penerepan TEGRU, Riyan menekankan pentingnya penggunaan data dari sumber berita terpercaya. Hal ini memastikan bahwa informasi yang diberikan dapat diandalkan dan akurat. Pada tahap proses selanjutnya, data yang dikumpulkan akan disusun secara cermat ke dalam kategori yang berbeda.
Kategori-kategori ini akan mencakup berbagai topik, seperti berita sektor industri, perkembangan terkini investasi, tren keuangan, perkembangan kebijakan nasional, dan acara internasional. Dengan mengkategorikan informasi, TEGRU bertujuan untuk menawarkan platform yang komprehensif dan terstruktur dengan baik bagi pengguna untuk mengakses berita dan wawasan terkini di berbagai bidang minat.